MCP Tools — Übersicht

OOS stellt Claude eine definierte Menge von MCP-Tools zur Verfügung. Diese Tools sind das einzige Interface zwischen Claude und OOS.

Tool-Liste

Tool	Beschreibung
oos_schema	AST laden — Contexts, Felder, Prompts
oos_query	Daten laden und ins Board rendern
oos_render	JSON direkt ins Board rendern
oos_ui_change_required	Änderungen als Preview ins Board
oos_ui_save	Daten speichern
oos_system_status	Systemstatus abrufen
oos_contacts	Kontakte laden
oos_mail_compose	Mail vorbereiten
oos_mail_send	Mail senden

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oos_schema

Lädt den vollständigen OOS-AST und gibt ihn an Claude zurück.

Claude verwendet dieses Tool immer zuerst, bevor er Daten abfragt oder ändert.

Rückgabe:

• Alle verfügbaren Contexts mit Feldern, Typen, list_fields
• Globale und context-spezifische AI-Prompts
• Locales, Relationen, Navigate-Definitionen

Wichtig: Das Schema wird intern verarbeitet. Claude gibt keine Schema-Rohdaten im Chat aus.

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oos_query

Lädt Daten per GraphQL und rendert sie ins Board.

Parameter:

• context — Name des Contexts (z.B. person_list)
• query — GraphQL-Query-String

Beispiel:

context: "person_list"
query:   "{ person_list { id firstname lastname email city age net_worth } }"

Rückgabe: "All data was successfully displayed in the UI."

Regeln:

• Immer oos_schema zuerst aufrufen
• Exakt die list_fields des Contexts verwenden
• Kein oos_query ohne vorheriges Schema-Laden

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oos_render

Rendert JSON-Daten direkt ins Board — ohne GraphQL.

Parameter:

• context — Context für das HTML-Template
• json — Daten als JSON-String

Verwendung: Wenn die Daten bereits vorliegen (z.B. aus einer externen Quelle) und nur angezeigt werden sollen.

context: "person_list"
json:    "[{\"id\":1,\"firstname\":\"Max\",\"lastname\":\"Mustermann\"}]"

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oos_ui_change_required

Schreibt KI-Änderungen als Preview ins Board. Die Daten werden noch nicht gespeichert.

Parameter:

• context — Context des aktuellen Formulars
• changes — Geänderte Felder als JSON-Objekt

Beispiel:

context: "person_detail"
changes: {"lastname": "Schmidt", "age": 35}

Workflow: Immer nach oos_query, immer vor oos_ui_save.

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oos_ui_save

Speichert die aktuellen Board-Daten in die Datenbank.

Keine Parameter.

OOS scraped automatisch die FormData aus dem Board, baut die GraphQL-Mutation und führt sie aus.

Voraussetzung: Der Benutzer muss explizit bestätigt haben, dass er speichern möchte.

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oos_system_status

Gibt den aktuellen Systemstatus zurück:

• Aktiver Context
• Verfügbare Tools
• DSN-Status

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oos_contacts

Lädt Kontakte aus dem konfigurierten Provider (CardDAV, Google, Microsoft).

Parameter:

• query — Suchbegriff (Name, E-Mail)

Rückgabe: Liste von Kontakten mit Name, E-Mail, Telefon.

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oos_mail_compose

Bereitet eine E-Mail vor und zeigt eine Preview im Board.

Parameter:

• to — Empfänger (Name oder E-Mail aus Kontakten)
• subject — Betreff
• body — Nachrichtentext

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oos_mail_send

Sendet die vorbereitete E-Mail aus der aktuellen Session.

Keine Parameter.

Voraussetzung: oos_mail_compose wurde aufgerufen und der Benutzer hat mit “senden” bestätigt.

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Der vollständige AI-Workflow

1. oos_schema              → Schema laden (einmal pro Session)
2. oos_query               → Daten laden und anzeigen
3. [Benutzer möchte etwas ändern]
4. oos_ui_change_required  → Änderungen als Preview
5. [Benutzer bestätigt]
6. oos_ui_save             → Speichern